新版本提供了增強的AI/ML數據質(zhì)量、跨平臺可觀(guān)察性和靈活的云部署，以簡(jiǎn)化數據治理，加速業(yè)務(wù)洞察，并確保數據AI就緒
加利福尼亞州ALISO VIEJO——2024年8月27日——系統管理、數據保護和安全軟件的全球領(lǐng)導者Quest Software今天發(fā)布了erwin data Intelligence和erwin data Modeler的最新迭代，具有先進(jìn)的數據智能、質(zhì)量和建模功能。強大的解決方案提供了一種全面的方法來(lái)管理、治理和利用復雜企業(yè)環(huán)境中的數據，確保組織有能力應對人工智能及其他挑戰。
一個(gè)現代組織有效管理數據的能力在很大程度上決定了它的未來(lái)——不僅要成為行業(yè)的領(lǐng)導者，還要留在游戲中。隨著(zhù)組織努力利用人工智能和高級分析的力量，維護高質(zhì)量、可靠數據的重要性從未如此重要。
《2023年數據智能狀況報告》強調，數據質(zhì)量和可見(jiàn)性是企業(yè)面臨的首要挑戰。此外，將于10月發(fā)布的《2024年數據情報狀況報告》的初步調查結果表明，數據質(zhì)量監控仍然是組織面臨的三大數據情報相關(guān)挑戰。例如，如果沒(méi)有強大的數據質(zhì)量，未來(lái)的人工智能計劃將難以取得成功，人工智能的潛力也無(wú)法得到充分發(fā)揮。
Quest的新版本通過(guò)統一管理整個(gè)數據生命周期，直接解決了這些挑戰。這些解決方案將跨平臺數據可觀(guān)察性與先進(jìn)的數據質(zhì)量管理相結合，為整個(gè)企業(yè)的數據可靠性和治理提供無(wú)縫體驗。因此，企業(yè)對其數據架構保持清晰一致的看法，確保數據模型不僅是理論結構，而且是動(dòng)態(tài)、人工智能就緒的數據環(huán)境中必不可少的、活生生的組成部分。
Quest Software的產(chǎn)品副總裁Bharath Vasudevan表示：“數據是現代企業(yè)的命脈，隨著(zhù)人工智能在我們的業(yè)務(wù)流程中越來(lái)越根深蒂固，每個(gè)企業(yè)都必須面對一個(gè)關(guān)鍵問(wèn)題：‘我的數據人工智能準備好了嗎？’”?！靶碌?/span>Quest解決方案提供了一種全面的數據管理方法，從建模到治理，并使組織能夠釋放其數據的全部潛力，確保其準確、合規，并針對人工智能可以提供的高級見(jiàn)解進(jìn)行優(yōu)化?！?/span>
此版本的erwin Data Intelligence 14和erwin Data Modeler 14為客戶(hù)提供了一系列重大增強功能，使他們能夠利用最先進(jìn)的工具進(jìn)行數據治理和控制：
基于人工智能/機器學(xué)習的數據質(zhì)量和可觀(guān)察性——借助增強的數據質(zhì)量與可觀(guān)察性框架，erwin Data Intelligence 14在人工智能和機器學(xué)習的支持下，持續監控跨平臺的數據健康狀況。這包括對關(guān)鍵數據源進(jìn)行高級異常檢測，確保支持人工智能模型的數據保持可靠和準確。自我學(xué)習能力進(jìn)一步提高了其有效性，自動(dòng)發(fā)展框架以滿(mǎn)足組織不斷變化的需求，并根據實(shí)際使用情況微調數據質(zhì)量指標
使用erwin數據智能云進(jìn)行靈活部署-隨著(zhù)erwin數據情報云的引入，組織現在可以靈活地選擇最適合其基礎設施的部署模型，無(wú)論是本地部署、私有托管，還是在Microsoft Azure上使用Quest的新云托管解決方案。這種靈活性允許更低的總體擁有成本和更大的可擴展性，而不會(huì )犧牲任何功能。
簡(jiǎn)化數據建模和治理-erwin Data Modeler 14提供了一系列新功能來(lái)簡(jiǎn)化數據建模過(guò)程，例如改進(jìn)與現代數據平臺的集成、增強的UI定制以及NoSQL平臺的高級逆向工程功能。這些改進(jìn)使組織更容易設計、管理和優(yōu)化其數據架構，確保數據模型穩健且合規。
增強的集成和效率-erwin Data Modeler 14增強了對NoSQL數據庫的支持，改進(jìn)了非規范化流程，并與PostgreSQL和Google BigQuery等平臺無(wú)縫集成。這些更新允許更高效的數據管理，并確?？梢暂p松管理和優(yōu)化各種數據環(huán)境。
用戶(hù)友好的數據質(zhì)量發(fā)現-erwin Data Intelligence 14中新的消費者友好的數據品質(zhì)發(fā)現功能提供了類(lèi)似于在線(xiàn)購物網(wǎng)站的搜索和過(guò)濾體驗，使用戶(hù)能夠通過(guò)可定制的分析儀表板探索數據品質(zhì)指標。這使得數據消費者更容易找到、分析高價(jià)值數據并對其采取行動(dòng)，增強了整個(gè)組織的數據信任，加快了決策過(guò)程。
“此產(chǎn)品的核心是我們致力于將數據轉化為戰略資產(chǎn)。通過(guò)提供強大的數據建模和智能工具，并遵循我們嚴格的‘模型到市場(chǎng)’方法，Quest使企業(yè)能夠確保其數據結構良好、合規，并且易于在整個(gè)組織內訪(fǎng)問(wèn)和操作，”Vasudevan說(shuō)。
