SPSS與Python是數據分析領(lǐng)域的兩大工具，但定位與使用方式截然不同，SPSS是專(zhuān)業(yè)統計分析軟件，以圖形化界面（GUI）為核心，用戶(hù)通過(guò)菜單操作完成數據分析，無(wú)需編程基礎。適合需要快速執行標準統計任務(wù)（如T檢驗、回歸分析）的場(chǎng)景。Python屬于通用編程語(yǔ)言，依賴(lài)代碼驅動(dòng)，需掌握語(yǔ)法與庫調用。適合復雜任務(wù)（如機器學(xué)習、自動(dòng)化數據處理）及需要高度自定義的場(chǎng)景。

1.錄入數據文件

以一個(gè)班級學(xué)生的語(yǔ)文成績(jì)?yōu)槔?，需要?/span>SPSS數據表中設置兩個(gè)變量，姓名和語(yǔ)文成績(jì)，設置方法如圖1所示。

圖1設置變量屬性

設置完畢后打開(kāi)數據視圖向其中輸入數據，如圖2所示。

圖3錄入學(xué)生成績(jì)

2.分析數據文件

數據錄入完畢后，如圖3所示，依次點(diǎn)擊分析，描述統計，描述，將語(yǔ)文成績(jì)設置為變量，然后點(diǎn)擊選項，選中平均值，最大值，最小值，方差，標準差，峰度和偏度，然后點(diǎn)擊繼續，確定。

圖3描述性統計分析

語(yǔ)文成績(jì)描述性統計分析結果如圖4所示。

圖4分析結果

如果使用Python進(jìn)行描述性統計，至少需要運行以下的代碼：

#計算均值

mean(data)

#計算中位數

median(data)

#計算眾數

mode(data)

#極差

ptp(data)

#方差

var(data)

#標準差

std(data)

#變異系數

mean(data) / std(data)

...

可以看出，Python語(yǔ)言非常抽象，對于初學(xué)者并不友好，特別是沒(méi)有計算機基礎的用戶(hù)。很多統計分析用戶(hù)并非計算機行業(yè)從業(yè)者，能抽出學(xué)習語(yǔ)言的時(shí)間更少，使用Python就更為困難。

SPSS和Python哪個(gè)簡(jiǎn)單，SPSS和Python的區別是什么？通過(guò)以上的分析相信大家就非常清楚了。SPSS更簡(jiǎn)單，區別就是使用SPSS軟件，用戶(hù)無(wú)需了解計算機底層的工作過(guò)程，無(wú)需進(jìn)行編程，使用內置的統計方法就可以解決統計分析問(wèn)題。