范圍類(lèi)型

PostgreSQL 是市場(chǎng)上最靈活的數據庫之一，這已不是什么秘密。事實(shí)上，PostgreSQL 的可擴展性和豐富的功能集使 PostgreSQL 近期已超越 MySQL，成為最受開(kāi)發(fā)人員推崇和最受歡迎的數據庫系統。在這個(gè)使用 Navicat Premium 17 在 PostgreSQL 創(chuàng )建自定義數據類(lèi)型的系列中，我們已經(jīng)探索了一些選項，包括自定義域、復合類(lèi)型和枚舉類(lèi)型。本周博客的主題是范圍類(lèi)型，當你需要處理連續區間或數值范圍時(shí)，范圍類(lèi)型特別有用。

范圍類(lèi)型的簡(jiǎn)要說(shuō)明

PostgreSQL 中的范圍類(lèi)型提供了一種處理連續區間值的方法。因此，一個(gè)范圍可以包括 10 美元到 20 美元之間的所有產(chǎn)品價(jià)格。通過(guò)這些范圍，你可以處理在其范圍內的任何值，從而輕松檢查計劃沖突或價(jià)格匹配等問(wèn)題。在數據庫中，如果需要處理連續的時(shí)間跨度、數字區間或任何其他連續數據，范圍尤其有用。

例如，在一家電影院的數據庫中，你可以使用范圍來(lái)表示放映時(shí)間，確保沒(méi)有兩部電影在同一影院重映?；蛘?，在酒店預訂系統中，范圍可以跟蹤客房空房日期，方便檢查空房沖突。范圍類(lèi)型特別有用，因為PostgreSQL可以處理所有比較和操作這些區間的復雜邏輯，提供內置操作來(lái)檢查范圍之間的重疊、包含和交叉。

定義電影放映時(shí)間范圍

在考慮自定義范圍類(lèi)型之前，我們應該確認下 PostgreSQL 的內置范圍類(lèi)型是否能實(shí)現我們的目標。這些類(lèi)型包括：

int4range：整數范圍

int8range：bigint 的范圍

numrange：數字范圍

tsrange: 不含時(shí)區的時(shí)間戳范圍

tstzrange：包含時(shí)區的時(shí)間戳范圍

daterange：日期范圍

雖然 DVD Rental 數據庫中的電影放映時(shí)間是以整數形式存儲的，但當我們有特定的業(yè)務(wù)需求而內置類(lèi)型又無(wú)法滿(mǎn)足時(shí)，創(chuàng )建我們自己的范圍類(lèi)型還是很有意義的。例如，如果我們要跟蹤具有特殊驗證規則的影片放映時(shí)間范圍：

在 Navicat 17 中創(chuàng )建范圍類(lèi)型

定義自定義類(lèi)型的更簡(jiǎn)單方法是使用 Navicat 基于圖形用戶(hù)界面的工具。你可以在 Navicat Premium 17 和 Navicat for PostgreSQL 17 中找到它們。若要訪(fǎng)問(wèn)類(lèi)型工具，只需單擊主工具欄中的“其他”，然后從下拉菜單中選擇“類(lèi)型”：

這將彈出“對象”窗格，我們將看到現有類(lèi)型的列表。若要創(chuàng )建新類(lèi)型，請單擊“對象”工具欄中“新建類(lèi)型”項旁邊的箭頭，然后從上下文菜單中選擇“范圍”項：

范圍類(lèi)型設計器有三個(gè)選項卡：常規、注釋和 SQL 預覽。在常規選項卡上，我們需要提供的主要信息是“子類(lèi)型”和“子類(lèi)型差異”。我們的類(lèi)型將以 int4 為基礎，如下所示：

在單擊“保存”按鈕之前，我們可以通過(guò)單擊“SQL 預覽”選項卡查看 Navicat 將生成的語(yǔ)句：

注意到類(lèi)型名稱(chēng)是“無(wú)標題”，因為我們還沒(méi)有保存定義。這是意料之中的。

點(diǎn)擊“保存”按鈕后，我們將看到一個(gè)“另存為”對話(huà)框，在此我們可以將類(lèi)型命名為 “runtime_range ”：

現在，我們可以像使用其他 PostgreSQL 數據類(lèi)型一樣使用“runtime_range”類(lèi)型。例如，如果我們創(chuàng )建了上面例子中的“film_runtime_categories”表，我們可以從“對象類(lèi)型”下拉菜單中選擇“typical_runtime”列，將其設置為我們的自定義類(lèi)型：

然后，我們就可以在“檢查”選項卡上添加字段驗證：